人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別的應(yīng)用集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時(shí)結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)廣為人知始于近幾年,其實(shí)早在20世紀(jì)90年代人臉識(shí)別就已在美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家應(yīng)用,作為新興技術(shù),人臉識(shí)別搭載“高科技”標(biāo)簽,廣為產(chǎn)品廠商和用戶喜愛。
人臉識(shí)別的應(yīng)用
人臉識(shí)別在我國(guó)應(yīng)用的場(chǎng)景越來越多,如近日上海地鐵試行人臉識(shí)別,乘客刷臉秒進(jìn)站;北京通州區(qū)推出的北京市首個(gè)人臉識(shí)別全業(yè)務(wù)辦稅等。解鎖門禁、刷臉打卡簽到、刷臉付錢、刷臉取錢、刷臉驗(yàn)證信息、刷臉認(rèn)證辦事……人臉識(shí)別似乎無所不能,越來越與我們的生活密不可分。
人臉識(shí)別技術(shù)各領(lǐng)域的應(yīng)用與安全隱患
人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
人臉識(shí)別廣為人知并被廣泛應(yīng)用始于家居領(lǐng)域。科技的進(jìn)步,生活節(jié)奏的加速,消費(fèi)水平的提高,安全意識(shí)的提升,使得人們對(duì)于家居的期望也越來越高,傳統(tǒng)的純粹機(jī)械設(shè)計(jì)的防盜門,除了堅(jiān)固耐用外,很難快速滿足這些新興的需求:便捷、安全。人臉識(shí)別搭載開門記錄等功能,使得刷臉開門禁越來越常見。
家居之外,人臉識(shí)別產(chǎn)品也正廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。以公安應(yīng)用為例,公安部門在查辦案、處理事務(wù)時(shí)常常會(huì)遇到一些不明身份的人員,比如走丟的老人、小孩,拒不交代身份的嫌疑犯,無人認(rèn)領(lǐng)的尸體等。這時(shí)傳統(tǒng)的方法往往不能解決問題。利用人臉檢索系統(tǒng),將目標(biāo)人臉輸入到系統(tǒng)中。系統(tǒng)自動(dòng)在海量人口數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查找比對(duì),列出前若干名相似的人員信息。然后再通過人工干預(yù)的方式,對(duì)系統(tǒng)結(jié)果進(jìn)行篩選,得到目標(biāo)的真實(shí)身份。
人臉識(shí)別的前景
人臉識(shí)別之所以快速得到廣泛應(yīng)用,一是因?yàn)槠?ldquo;高科技”標(biāo)簽,吸引了一批科技發(fā)燒友,再則是因?yàn)槠浔憬菪耘c安全性,還有就是身份認(rèn)證需求的集中爆發(fā)。隨著國(guó)內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及,攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長(zhǎng),使得人臉識(shí)別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小,提升了人臉識(shí)別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計(jì)未來五年人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將保持年均25%的增長(zhǎng)速度,到2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)67億元左右。
人臉識(shí)別技術(shù)各領(lǐng)域的應(yīng)用與安全隱患
2017-2022年中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(單位:億元)
人臉與人體的其它生物特征如指紋、虹膜等一樣與生俱來,它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有以下先天優(yōu)勢(shì)。非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;除此之外,還符合視覺特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。這些特性能夠大大縮減人們?cè)谏矸葑R(shí)別程序上的時(shí)間,符合當(dāng)代便捷高效的生活方式要求,也符合人們對(duì)于生活智能化的預(yù)期,更符合簡(jiǎn)政放權(quán)的政策環(huán)境。
人臉識(shí)別的隱憂
人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。在采集數(shù)據(jù)有限,算法限制的情況下,很可能出現(xiàn)人臉識(shí)別失敗的結(jié)果。目前我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的認(rèn)假率在萬分之一,越是大規(guī)模的應(yīng)用,對(duì)人臉識(shí)別精度的要求也就越高。人臉作為一項(xiàng)生物特征,本身識(shí)別就有一定的困難。人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。
人臉識(shí)別技術(shù)各領(lǐng)域的應(yīng)用與安全隱患
作為用戶,對(duì)于人臉識(shí)別擔(dān)憂主要是對(duì)其靈敏性、安全性方面的擔(dān)憂。因?yàn)槿四樉哂邢嗨菩裕械娜四樀慕Y(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。此外,人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。這些都會(huì)影響人臉識(shí)別的靈敏性,甚至影響人臉識(shí)別的結(jié)果,最終帶來安全隱患。
用戶長(zhǎng)久的使用人臉識(shí)別,絕非看中它的新奇。人臉識(shí)別在具體領(lǐng)域的應(yīng)用,具有概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn),應(yīng)用結(jié)果極具便利性。目前市場(chǎng)上身份認(rèn)證的需求爆發(fā),不管是類似交通中1:N的應(yīng)用需求,還是門禁中1:1的應(yīng)用需求,對(duì)于人臉識(shí)別的產(chǎn)品商而言,技術(shù)革新、精益求精、提升用戶體驗(yàn)是關(guān)鍵,切忌大幫哄把產(chǎn)品做爛,只有這樣,人臉識(shí)別才能在市場(chǎng)上走的更好、更遠(yuǎn)。
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